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MemPalace/mempalace：为 AI 对话建立可检索的本地记忆
MemPalace 按原文保存对话历史，并用语义搜索找回相关内容，以人物、项目和主题组织索引，适合需要跨会话保留背景的 AI 用户与团队。
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项目用途
MemPalace 不把历史内容先改写成摘要，而是保留逐字文本，再建立可限定范围的语义索引。它借用记忆宫殿的结构，把人物和项目放在不同区域、主题放在房间、原文放在抽屉中，检索时可以缩小范围。默认检索后端为 ChromaDB，也提供可替换后端接口，避免所有数据都只能依赖一种存储实现。
能力与使用入口
项目可通过独立 Python 环境或 Docker 运行，并提供 CLI、MCP 和代理引导配置。安装技能与安装实际服务是两步，不能把技能已经可见当作记忆系统已经连通。首次生成嵌入可能需要下载模型，容器只能读取显式挂载的资料；共享模式与纯本地模式也应分别配置。仓库提供初始化、导入历史、搜索和保留设置的文档入口，适合先导入一个小项目验证检索结果。默认本地使用不需要调用外部 API，但主动开启远程或共享功能会改变数据路径。