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K-Dense-AI/scientific-agent-skills：为科研代理提供可复用操作知识
K-Dense 将科学计算、数据库使用和研究流程整理成 Agent Skills，覆盖生物、化学、医学与数据分析等方向。它把工具用法与验证步骤交给已有 AI 代理复用。
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项目定位
Scientific Agent Skills 是 K-Dense 维护的科研技能集合，README 当前列出 177 项技能，覆盖生物、化学、医学、物理、工程、地球科学及科学交流。项目由原先面向 Claude 的技能集合扩展而来，采用开放 Agent Skills 标准，目标是被不同兼容代理读取和使用。
主要能力
每项技能围绕特定软件包、数据来源或工作流程提供指导，并包含相应科研约定与验证检查。仓库展示的方向包括序列分析、单细胞数据、分子性质预测、质谱处理等。它还提供可作为整体加载的插件封装，使用者可以通过分类和目录挑选与研究任务有关的部分。
使用场景与边界
这些资料适合帮助代理调用专业工具、减少对操作步骤的临时猜测；它们本身并不会替代数据质量控制和研究结论验证。运行效果也依赖宿主代理、实际安装的工具和可访问的数据。对于已有科研工作流的团队，更合适的切入点是先选少量相关技能，并核对输出是否符合领域规范。