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ruvnet/RuView
RuView 探索用 WiFi 信道变化感知房间中的人员与活动，包含 ESP32 采集、模型训练和智能家居连接，适合研究无线感知的开发者，效果仍需真实环境验证。
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解决什么问题
RuView 利用人的移动等行为对无线传播产生的扰动，从支持信道状态信息采集的设备获取 CSI，再做空间感知。项目提出人员存在、活动、姿态和呼吸等研究方向，但并不意味着任意路由器装上软件就具备完整能力；硬件、采集质量和环境条件都会影响结果。
值得关注的能力
仓库包含采集记录、训练模型、加载模型文件和配置切换等流程，也提供 Home Assistant、HomeKit 与 Matter 相关连接说明。项目还设计了辅助操作的 AI 工具，用于设备配置、校准、验证和检查效果声明，让实验数据、来源与不确定性能够跟随感知结果保存。
从哪里开始
上手应先查看硬件和模型文档，从可控环境中的存在或运动检测开始。README 特别指出统一 RF 世界模型的一部分准确率仍来自合成数据，等待真实数据验证。涉及生理信号的展示应视为实验方向，不能把仓库描述当成医疗检测能力或实际部署精度承诺。