Agent 与自动化 / 全球
ModernRelay/omnigraph
Omnigraph 为长程智能体提供带类型与分支的图数据库，将图遍历、向量和全文检索整合在一个引擎中，可用于共享知识、任务记忆及需要审阅合并的数据工作流。
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共享有约束的世界模型
项目用类型化 schema 定义节点、边、键与约束，并在写入时执行检查。检索侧结合图遍历、向量近邻、全文搜索和排序融合，使智能体能够一次获取关系与语义相关内容。数据可存放于本地或兼容对象存储的后端，底层采用开放、版本化的 Lance 格式。
让数据变更可以审阅
每个智能体或任务可使用独立分支，随后进行三方合并与历史回看。这种工作方式把共享状态的变更变成可审核过程，适合企业知识、研发记录或长期记忆。集群配置、schema、查询和策略可用文件声明，再通过计划与应用流程管理，而非全靠手工操作数据库。
接入与部署入口
仓库提供 CLI、TypeScript SDK、HTTP 接口和 MCP 接入说明，示例集合展示不同领域的图结构。权限通过服务端 Cedar 策略统一约束，使用时需同时检查服务端与客户端协议版本。托管 Cloud 仍为私有预览；本地评估可从文档和 cookbook 的小规模数据集开始。