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XERJ：为 Agent 提供本地代码与文档检索
使用 Rust 单一程序索引代码、日志、结构化文件与 PDF，通过混合检索和 MCP 提供相关片段。
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解决的问题
XERJ 是本地优先的搜索引擎和 MCP 服务，目标是让编程助手按需取回相关内容，而不是逐个读取大量完整文件。README 介绍其可索引代码、文档、日志、JSONL、CSV 与 PDF，并提供全文、向量和混合检索能力。它也提供兼容 Elasticsearch 风格的接口，方便已有工具衔接。
适用方式
在大型代码库、跨项目参考资料或日志分析场景中，开发者可以先建立本地索引，再让支持 MCP 的助手检索关键片段。项目把参考代码检索作为主要应用方向，也涉及 Agent 记忆。检索效果仍取决于索引覆盖、分块和查询表达，不能把某一次项目测试中的收益直接视为所有代码库的表现。
如何开始
先阅读仓库的安装、索引和 MCP 配置说明，选择一个权限清晰的小目录建立索引，验证结果是否能准确定位到源文件。再逐步扩大覆盖范围，并检查索引更新方式。项目使用 Rust 实现，可结合其文档评估本地存储和运行资源要求。