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Trajectory 发布 AI 后训练平台：把业务反馈变成模型改进信号
Trajectory 公布面向业务专家的 AI 后训练平台，将训练、评估与部署连接起来，并展示从生产反馈持续学习的研究预览；官网目前仍提供候补申请入口。
这次有什么变化
Trajectory 官方介绍，团队可提供任务和评分方式，在同一平台训练、评估及部署模型，减少自行拼接沙箱、训练和上线系统的工作。它希望让熟悉业务标准的人参与模型改进，例如把对合同或代码结果的判断转化为训练信号。本次发布同时包含两项研究预览：Continual Grading 从少量人工判断学习评分标准，Group Size 1 则探索利用实际生产交互继续训练。
值得关注的使用边界
需要区分平台发布与每项能力的成熟程度：上述两项持续学习能力仍标为研究预览，不能写成模型已能无人监督地可靠自我升级。官方首页称，更新进入生产前会经过用户的评估和批准流程，并允许查看训练记录；页面同时保留候补名单入口，实际账户开放范围以申请结果为准。对 AI 应用开发者而言，这提供了把用户修正接回模型改进流程的思路，效果仍需要用自己的任务和评估标准确认。