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Karpathy 用 AI 做了 HackerTube：从社区讨论中找值得看的视频
Karpathy 分享了用 Claude Code 制作视频发现网站的过程：从 Hacker News 历史评论中提取推荐，而不是继续依赖常见的视频平台推荐界面。
它做什么
这个案例的起点是一次个人需求：Karpathy 不满意视频平台的缩略图与推荐结果，于是让 Opus 5.5 制作基于 Hacker News 视频推荐的网站。按他的介绍，代理下载评论数据、筛选候选，再通过 Claude Code 工作流调用 Sonnet 去除垃圾内容，最后整理出覆盖一百五十个主题的六千四百五十四条视频。
值得关注的细节
HackerTube 使用视频中间帧作为缩略图，推荐状态保存在浏览器本地，不要求用户注册账户，并提供快捷键和数据导出。作者称整个过程约两小时，但这属于个人经验分享；Google Cloud 密钥、服务器和域名仍由他手工准备。它的启发是把社区已有讨论变成可用的发现工具，而不是一次性生成页面。本站未独立验证耗时或部署安全性，也不把作者的工作方式推论为所有工程任务都可省去人工审查。