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akitaonrails/ai-memory：跨编程代理共享长期记忆
ai-memory 用一套可自托管的记忆服务连接多个编程代理，把项目决策、失败尝试和未完成任务保存下来，让换工具或换设备后的工作能够继续。
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用途与定位
项目面向长期代码工作中的上下文断层：开发者在一个代理中分析过架构、尝试过方案，切换工具后往往需要重新解释。ai-memory 通过生命周期钩子采集工作观察，在会话结束后整理为 Markdown 页面，并在下次会话启动时提供有长度限制的简报。
核心能力
其资料源是由 Git 管理的普通 Markdown 文件，数据库作为可重建的索引，支持全文、实体与链接检索。仓库还描述了有明确归属的跨代理交接机制、团队共享项目知识、个人交接隔离及审计日志。默认采集、检索和交接路径不要求调用大模型，额外整理能力可以选择启用。
上手与适用场景
README 提供自包含二进制与服务运行说明，适合频繁切换 Claude Code、Codex 等工具的开发者。跨设备使用依赖自己运行的服务；完整本地会话投影与远端共享记忆也有不同边界。部署前可从支持矩阵和架构文档确认宿主接入方式，再决定哪些工作信息适合共享。